Pengambilan Keputusan Pemilihan Supplier Tepung untuk UMKM Roti Menggunakan Metode Multikriteria ANP-TOPSIS

Authors

  • Dutho Suh Utomo Universitas Mulawarman
  • Ridzky Zul Asdi Universitas Mulawarman

DOI:

https://doi.org/10.37631/jri.v7i2.2102

Keywords:

ANP, Multikriteria, Pengambilan Keputusan, Supplier Tepung, TOPSIS, UMKM

Abstract

Usaha mikro dalam bidang pembuatan roti sangat bergantung pada ketersediaan bahan baku berkualitas, terutama tepung, untuk memastikan kualitas produk dan efisiensi produksi. Pengambilan keputusan dalam pemilihan supplier tepung yang tepat menjadi sangat penting karena setiap supplier memiliki perbedaan dalam hal kualitas, harga, dan kriteria lainnya. Oleh karena itu, diperlukan suatu pendekatan pengambilan keputusan mutikriteria yang terstruktur dan objektif. Penelitian melakukan pemilihan supplier tepung pada UMKM roti menggunakan metode ANP-TOPSIS dengan hanya mengacu pada kriteria dan alternatif tanpa menggunakan subkriteria seperti yang sering digunakan dalam studi sebelumnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Analytical Network Process (ANP) berhasil menentukan bobot prioritas dari lima kriteria utama dalam pemilihan pemasok tepung untuk usaha roti XYZ, yakni kualitas produk, harga, respon, fleksibilitas, dan pengiriman. Kualitas memperoleh bobot tertinggi sebesar 0,228, diikuti oleh harga (0,225), respon (0,191), fleksibilitas (0,190), dan pengiriman (0,166). Hal ini menegaskan bahwa kualitas bahan baku dan harga menjadi dua faktor terpenting dalam proses seleksi supplier. Selanjutnya, metode TOPSIS diterapkan untuk mengevaluasi dan memeringkat tiga alternatif supplier berdasarkan bobot kriteria tersebut. Toko A memperoleh skor tertinggi sebesar 1,000, menjadikannya supplier terbaik, diikuti oleh Toko B (0,428) dan Toko C (0,357). Toko A dianggap paling mendekati solusi ideal positif dan paling jauh dari solusi negatif, sehingga menjadi pilihan utama. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa integrasi metode ANP-TOPSIS merupakan pendekatan efektif dan sistematis dalam mendukung pengambilan keputusan multikriteria, khususnya dalam pemilihan pemasok. Pendekatan ini tidak hanya mempertimbangkan bobot kriteria secara struktural dan interdependen, tetapi juga memberikan pemeringkatan objektif terhadap alternatif yang tersedia.

References

Abdel-Basset, M., Mohamed, M., & Smarandache, F. (2018). A hybrid neutrosophic group ANP-TOPSIS framework for supplier selection problems. Symmetry, 10(6), 226.

Amarullah, R. (2024). Evaluasi Pemilihan Supplier Besi Pada PT. XYZ Menggunakan Metode Analytical Network Process (ANP) Dan Technique For Others Preference By Similarity To Ideal Solution (TOPSIS). Journal of Optimization System and Ergonomy Implementation, 2(01), 1–9.

Arina, F., Bahauddin, A., & Adiny, A. (2021). Usulan pemilihan supplier kemasan PP bag di PT X menggunakan metode fuzzy ANP dan Topsis. Journal Industrial Servicess, 7(1), 184–187.

Chai, N., Zhou, W., & Jiang, Z. (2023). Sustainable supplier selection using an intuitionistic and interval-valued fuzzy MCDM approach based on cumulative prospect theory. Information Sciences.

Dewi, S. K., & Ramadhani, Z. S. (2022). An Integrated ANP and MARCOS for Green Supplier Selection: A Case Study on Construction Industry. Jurnal Teknik Industri, 23(2), 133–148.

Hesami, F. (2025). A hybrid ANP-TOPSIS method for strategic supplier selection in reverse logistics under rough uncertainty: A case study in the electronics industry. Decision Making Advances, 3(1), 70–95.

Indrayana, M., & Utomo, D. S. (2022). Selection of promotional media with the integration of AHP Fuzzy and TOPSIS (case study in a study program). Journal of Industrial Engineering and Halal Industries, 3(1), 35–40.

Maghdalena, N. F., & Utomo, D. S. (2025). Analisis Produktivitas Kolaborasi Kreator Konten dalam Promosi Produk Kecantikan di TikTok: Menggunakan Metode Objective Matrix (OMAX) dan Analytical Network Process (ANP)(Studi Kasus: PT. XYZ). Jurnal Teknik Industri (JATRI), 3(2), 29–39.

Masudin, I., Habibah, I. Z., Wardana, R. W., Restuputri, D. P., & Shariff, S. S. R. (2024). Enhancing supplier selection for sustainable Raw materials: A comprehensive analysis using analytical network process (ANP) and TOPSIS methods. Logistics, 8(3), 74.

Masudin, I., Pranadika, R., Wardana, R. W., & Almunawar, M. N. (2023). Green Supplier Selection Using D-AHP and TOPSIS Methods for Indonesian Plywood Manufacturing. In Handbook of Research on Promoting Logistics and Supply Chain Resilience Through Digital Transformation (pp. 34–59). IGI Global.

Natalia, C., Surbakti, I. P., & Oktavia, C. W. (2020). Integrated ANP and TOPSIS method for supplier performance assessment. Jurnal Teknik Industri, 21(1), 34–45.

Saaty, T. L., & Vargas, L. G. (2013). Decision making with the analytic network process. Springer.

Shih, H.-S., & Olson, D. L. (2022). TOPSIS and its extensions: A distance-based MCDM approach (Vol. 447). Springer.

Suh Utomo, D., Paoprasert, N., & Yousuk, R. (2025). Prioritizing Factors Influencing Online Donation Intention Using the Fuzzy Analytic Hierarchy Process. Engineering Headway, 13, 21–27.

Taherdoost, H., & Madanchian, M. (2023). Analytic Network Process (ANP) method: A comprehensive review of applications, advantages, and limitations. Journal of Data Science and Intelligent Systems, 1(1), 12–18.

Torres-Sanchez, E. M., Saucedo-Martinez, J. A., Marmolejo-Saucedo, J. A., & Rodriguez-Aguilar, R. (2023). Multi-criteria Decision-Making for Supplier Selection Using Performance Metrics and AHP Software. A Literature Review. Smart Applications with Advanced Machine Learning and Human-Centred Problem Design, 735–743.

Utomo, D. S., Cahyadi, D., Astuti, I. F., & Putra, G. M. (2023). Selection of promotional media on tourist boats with fuzzy AHP and fuzzy TOPSIS. International Journal of ADVANCED AND APPLIED SCIENCES, 10(5), 140–148. https://doi.org/10.21833/ijaas.2023.05.017

Wang, Y., Ren, J., Zhang, L., & Liu, D. (2022). Research on resilience evaluation of green building supply chain based on ANP-fuzzy model. Sustainability, 15(1), 285.

Widada, D., Widiastuti, M., & Utomo, D. S. (2025). Green Productivity Analysis in The Construction Industry. International Conference on Tropical Studies and Its Application (ICTROPS 2024), 395–402.

Downloads

Published

2025-10-27